Przejdź do treści

Usługi

Technologię dobieramy do problemu

Od agentów AI po serwery, na których działają. Zaczynamy od Twojego procesu, nie od narzędzia.

01

AI na miarę

Agent, prognoza albo zwykła reguła. Dobieramy narzędzie do wyniku, który ma się poprawić.

  • Agenci AI w Twoich systemach
  • Prognozy i klasyczny ML
  • Bazy wiedzy z podaniem źródła
  • Modele dopasowane do branży
  • Dane z dokumentów i skanów
  • Monitoring rynku i opinii klientów
02

Automatyzacja i cyfryzacja

Najpierw rozrysowujemy proces. Czasem zbędny krok wystarczy po prostu usunąć.

  • Mapowanie procesów
  • Automatyzacja pracy biurowej
  • Porządkowanie danych
  • Integracje ERP, CRM i sklepu
  • Raporty, które przychodzą same
03

Infrastruktura pod AI

AI na Twoich serwerach albo w Twojej chmurze. Dane klientów zostają pod Twoją kontrolą.

  • Wdrożenie na miejscu lub w chmurze
  • Kontrola danych i zgodność z przepisami
  • Niższe rachunki za AI
  • Monitoring kosztu i jakości
  • Dokumentacja i przekazanie zespołowi

Pytania

Najczęstsze pytania

Ile to kosztuje?

Proste usprawnienia, na przykład segregowanie poczty, kosztują w utrzymaniu tyle, co typowe oprogramowanie firmowe opłacane co miesiąc, a do tego dochodzi jednorazowe wdrożenie. Większy projekt z agentami, kilkoma połączonymi systemami i utrzymaniem to inna skala. Konkretne widełki podajemy na piśmie po pierwszej rozmowie, zanim cokolwiek zaczniemy.

Czy moje dane trafią do zewnętrznych firm?

Tylko za Twoją świadomą zgodą. Domyślnie projektujemy system tak, żeby dane wrażliwe zostawały w Twojej infrastrukturze, a wszystko, co wychodzi na zewnątrz, było opisane i ograniczone.

Czy musimy kupić drogi sprzęt?

W większości zastosowań biznesowych nie. Do sortowania dokumentów, wyciągania danych z faktur czy obsługi zapytań wystarczą modele, które działają na zwykłym serwerze albo na mocy wynajmowanej na godziny.

Jesteśmy małą firmą. Czy to ma dla nas sens?

Tak. W mniejszej firmie decyzje zapadają szybciej, a procesy łatwiej rozrysować. Zaczynamy od jednego procesu i budżetu, który sam ustalasz, a jeśli pierwsza wersja się nie zwróci, na tym kończymy.

Jak szybko powiększycie zespół przy większym projekcie?

W kilka dni. Prowadzenie projektu zostaje po naszej stronie, a specjalistów od danych, uczenia maszynowego i oprogramowania dokładamy w takiej liczbie, jakiej wymaga zakres. Skład ustalamy na starcie, więc od pierwszego dnia wiesz, kto za co odpowiada.

Co, jeśli to nie zadziała?

Kończymy na pierwszej działającej wersji, a kod i wnioski zostają u Ciebie. Zanim cokolwiek zbudujemy, ustalamy wspólnie, jak zmierzymy efekt, więc obie strony wiedzą, co znaczy „zadziałało”.

Ile trwa wdrożenie?

Pierwszą działającą wersję, czyli MVP, budujemy w dni, nie w tygodnie. Czas pełnego wdrożenia zależy od liczby systemów do połączenia i od stanu danych po Twojej stronie.

Korzystamy już z AI. Jak obniżyć rachunek?

Sprawdzamy trzy źródła oszczędności: cenę tego samego modelu u innych dostawców, mniejszy model do prostszych zadań i ilość tekstu, która przy każdym zapytaniu trafia do modelu.

Opisz proces, który zabiera najwięcej czasu

Wystarczy kilka zdań. Odpowiemy, czy da się go usprawnić, ile to mniej więcej kosztuje i czy w ogóle potrzebujesz do tego AI.